Drei Programme, zwei Betriebsarten
Ollama und LM Studio sind verschiedene Produkte mit einer Gemeinsamkeit: Sie laden ein Sprachmodell auf Ihren Rechner und führen es dort aus. Biwak lädt kein Modell herunter, sondern schickt jeden Modellauftrag über das Biwak-Konto an einen Modellanbieter. Ob mit Ollama oder LM Studio ein vollständig abgeschotteter Arbeitsablauf entsteht, hängt zusätzlich von angeschlossenen Werkzeugen, Suche und Ihrer Konfiguration ab.
| Biwak | Ollama | LM Studio | |
|---|---|---|---|
| Wo das Modell rechnet | Beim Modellanbieter in der EU: bei Microsoft Azure in der EU-Datenzone, ersatzweise über Prem AI (Vertragspartner PREM SA, Schweiz). | Auf Ihrer Hardware. Dazu gibt es Cloud-Modelle, die Ollama auf eigenen Servern rechnet. | Auf Ihrer Hardware. |
| Ohne Internet | Neue Modellaufträge brauchen eine Verbindung zu Biwak. Dateien, Gespräche und Sicherungspunkte bleiben auf dem Rechner. | Lokale Modelle ja. Cloud-Modelle und Websuche lassen sich per Einstellung ganz abschalten. | Chat, Arbeit mit Dokumenten und lokaler Server laufen ohne Internet; Modellsuche, Downloads und App-Updates brauchen es. |
| Was mit Eingaben geschieht | Frage, Kontext und verwendete Dateiinhalte gehen an das Modell; Inhalte werden nicht zum Training verwendet. Datenweg. | Im lokalen Betrieb sieht Ollama die Eingaben nach eigener Angabe nicht. Cloud-Anfragen verarbeitet Ollama, speichert und protokolliert sie laut FAQ aber nicht. | Was Sie im Chat eingeben, verlässt nach Angabe von LM Studio das Gerät nicht. |
| Hardware | macOS 14 und neuer auf Apple Silicon oder Intel, Windows 10 (1809) und neuer mit 64 Bit; das Modell braucht keine Rechenleistung auf dem Gerät. | Hängt vom gewählten Modell ab; je größer das Modell, desto mehr Arbeitsspeicher. | Mac nur mit Apple Silicon und macOS 14 oder neuer, 16 GB Arbeitsspeicher empfohlen; unter Windows ein Prozessor mit AVX2, 16 GB Arbeitsspeicher und 4 GB Grafikspeicher empfohlen. |
| Einrichtung | App installieren, mit Biwak-Konto anmelden, Arbeitsordner wählen. Ein eigener Modell-Endpunkt ist nicht vorgesehen. | Modell herunterladen, Speicherbedarf und Modelllizenz prüfen; Dokumentabläufe gesondert einrichten und testen. | Modell in der App suchen und laden, Speicherbedarf und Lizenz prüfen. |
| Kosten | Die App kostet nichts; Modellaufträge laufen über ein Monatsabo ab 19 € im Monat. Tarife. | Das Programm steht unter der freien MIT-Lizenz, lokaler Betrieb ist im Free-Tarif enthalten. Cloud-Modelle kosten Guthaben, Pro 20 $ und Max 100 $ im Monat. Dazu Hardware, Strom und Wartung. | Seit 8. Juli 2025 auch für die Arbeit im Unternehmen kostenlos; für Anmeldung per SSO und Modellfreigaben gibt es einen Enterprise-Plan. Dazu Hardware, Strom, Wartung und die Lizenz des jeweiligen Modells. |
Was Ollama und LM Studio besser können
Wer Daten den eigenen Rechner nicht verlassen lassen darf, kommt an einem lokalen Modell nicht vorbei. Dafür stehen die beiden Programme:
- Rechnen auf eigener Hardware: Die Modellanfrage verlässt den Rechner nicht, solange keine Cloud-Funktion eingeschaltet ist.
- Arbeit ohne Netz: LM Studio dokumentiert Chat, Dokumente und lokalen Server ohne Internet, sobald das Modell geladen ist; Ollama lässt sich auf lokale Modelle beschränken.
- Freie Modellwahl: Sie entscheiden, welches Modell in welcher Fassung läuft, und behalten es, auch wenn ein Anbieter etwas ändert.
- Keine Abrechnung je Auftrag: Im lokalen Betrieb zahlen Sie Hardware und Strom, nicht die Nutzung.
Prüfen Sie Ollama oder LM Studio, wenn Sie das Modell selbst betreiben müssen und jemand im Haus Einrichtung, Aktualisierung und Fehlerbehandlung übernimmt. Prüfen Sie Biwak, wenn Sie einen verwalteten Modellzugang und einen Agenten suchen, der Aufträge an Dateien im Arbeitsordner abarbeitet.
Testfall: ein lokales Modell auf Ihrer Hardware
- Modell passend zum Speicher wählen
Laden Sie in Ollama oder LM Studio eine Modellfassung, die in den Arbeitsspeicher des Rechners passt, auf dem sie später laufen soll, nicht auf dem schnellsten im Haus.
- Netz trennen und eine echte Aufgabe geben
Nach dem Download die Verbindung kappen und eine typische Aufgabe mit einer freigegebenen Beispieldatei stellen. Antwortzeit und Qualität notieren.
- Dieselbe Aufgabe in Biwak
Mit Verbindung, im Arbeitsordner, mit denselben Abnahmekriterien. Beide Ergebnisse von derselben Person prüfen lassen.
- Betrieb mitzählen
Einrichtung, Updates und Fehlersuche gehören beim lokalen Modell zum Aufwand; bei Biwak die Frage, ob die Inhalte den Rechner verlassen dürfen.
Welche Hardware ein lokales Modell braucht und warum eine pauschale Gigabyte-Zahl keine Eignung belegt, erklärt der Artikel KI lokal betreiben.
Wie wir Ollama und LM Studio geprüft haben
Biwak ist einer der verglichenen Anbieter; eine neutrale Prüfung ist diese Seite nicht. Die Angaben zu Ollama und LM Studio stammen aus deren eigener Dokumentation: FAQ, Lizenz und Preisseite von Ollama, dazu Anleitung zum Betrieb ohne Internet, Systemvoraussetzungen und Nutzungsbedingungen von LM Studio, gelesen am 23. und 24. September 2026. Hardwarebedarf und Modellqualität haben wir nicht gemessen, und den Testfall oben haben wir nicht selbst durchgeführt: Er beschreibt, wie Sie beide Betriebsarten an Ihrer eigenen Aufgabe vergleichen. Korrekturen nehmen wir unter kontakt@biwak.ai entgegen.
Häufige Fragen
Sieht Ollama meine Eingaben?
Beim lokalen Betrieb nach eigener Angabe nicht. Nutzen Sie Cloud-Modelle oder die Websuche, verarbeitet Ollama die Anfragen auf eigenen Servern, speichert oder protokolliert sie laut FAQ aber nicht. Wer das ausschließen will, schaltet die Cloud-Funktionen ab, mit "disable_ollama_cloud": true in ~/.ollama/server.json oder der Umgebungsvariable OLLAMA_NO_CLOUD=1.
Kann ich Ollama als eigenen Modell-Endpunkt in Biwak eintragen?
Nein. Einen eigenen Modell-Endpunkt oder API-Schlüssel richten Kunden nicht ein; Modellaufträge laufen über das angemeldete Konto und den verwalteten Modellzugang. Wer ein Modell selbst betreiben will, nutzt Ollama oder LM Studio direkt.
Ist ein lokales Modell automatisch die beste Wahl?
Nein, es hängt von Ihren Anforderungen ab. Lokale Berechnung beantwortet die Frage, wohin Daten gehen, aber nicht, ob das Ergebnis stimmt oder ob angeschlossene Werkzeuge ihrerseits etwas senden. Prüfen Sie Modellqualität, Hardware, Wartung und die vollständige Kette an einer echten Aufgabe.
Quellen
- Ollama: FAQ, lokaler Betrieb und Cloud-Funktionen abschalten (ohne Datum, geprüft am 23. September 2026)
- LM Studio: Offline Operation (ohne Datum, geprüft am 23. September 2026)
- Ollama: Lizenz (MIT) im Quellcode-Archiv
- Ollama: Pricing (Free mit lokalem Betrieb, Pro, Max, Team)
- LM Studio: System Requirements
- LM Studio Blog: LM Studio is free for use at work, 8. Juli 2025
- Biwak: Datenschutzerklärung, Abschnitt 14 (Anfragen an ein Sprachmodell)